当然,针对一个世界性奖项的打分不可能就这样随便评判,事实上,在给出分数之后,按照规则,宁为得详细评价所有这些候选者这本年度的研究成果,然后给出打出这个分数的理由。
而且这些评价是要在确定了人选之后,公布在官网上让所有人都能查询的。
当然这些文本工作,在三月的帮助下,其实不需要花费宁为太多时间,他需要做的只是将这些候选者一年所取得的成果大概浏览一遍,然后讲解自己打分的理由,三月再根据宁为的话,转化为更为中肯且不含太多攻击性的语言。
“张丁喜这篇《3D光学环境及面向6自由度虚拟现实点云视觉质量及对多目标追踪实现方案探讨》的论文,短短半年被引用量达到了2637次,而且百分之八十引用的论文被一区期刊收录,足以去年在该领域张丁喜做出的贡献。”
“另外张丁喜的两篇会议论文,《一种立体显示下双目颜色融合界限的测量与应用方法》跟《面向超多视点光场的虚拟立体内容生成技术综述》解决了两个极为复杂的光源显示难题,在这一年度里,作为他的导师我打九分是完全合理的。”
“埃尔顿针对异构数据源的研究虽然取得突破性的进展,但是从应用上来说,显然还没有足够的说服力,不能让我有一个给他高分的理由,而且其在解释自己成果的SOSP会议上那篇论文有诸多疑点尚未解释明确。针对那篇论文我有疑点如下:……”
……
之前宁为不愿意给相关专业的三月奖候选人打分,有着各种原因。
懒就是其中一部分。
评委不是那么好当的,毕竟三月奖不像诺贝尔奖那样,都是评委团开会表决,每位专家的打分标准可以不一样,但如果要被三月的算法采纳评分,起码要对所有候选人的研究成果有所了解,给出评分的理由。
这就意味着得花时间去看候选人的论文,了解这些候选人的研究方向跟思路,并给出自己评分的理由。自己的事情都忙不完,哪有时间去看别的?
现在情况就不同了,CPU这块他需要负责的领域已经告一段落,接下来的流片、测试,乃至最后量产,以及升级工艺提高良品率等等工作,都是需要靠团队不断累积经验来完成的,这一过程中,三月能发挥的作用远比他大。
通过不断累积的经验总结教训,逐步提高生产工艺,缩减成本的同时提高良品率,本就是机器最擅长的领域。因为这些涉及到对庞大生产数据的整理跟分析。以往通过机器收集跟整理数据,在交给人来判别分析;现在拥有了三月,能自行对数据进行分析,给出方向性的建议。
所以宁为最近是真有时间了,反正闲着也是闲着。
另外就是脾气上来的回应了。
正如
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